呈上一篇，应该蛮多人想问自己适不适合和转职？
依我个人的经验，规划以下五个问题，给想转职软个工程师的人参考看看！
1. 你是不是不喜欢当机器人做重复简单的事？
2. 你曾经用过MS office做过缩短时间，小小自动化的事吗？或是找工具简化自己的文书流程呢？
3. 你对于电脑的资料夹熟吗？
4. 高中物理、数学成绩好不好？算题目会不会觉得有成就？是不是很喜欢碰新的软件或APP?
5. 你是不是很喜欢学新知识？是不是看到一个现象就想逻辑推理？
这边逐一说明：
1. 你是不是不喜欢当机器人做重复简单的事？
我非常讨厌做无聊重复的事，我从小六开始跟着我妈卖鲁肉饭，那时候客人很多，每到用餐时段我就要无限的重复一样的动作然后卖鲁肉饭。但我那时候就觉得超无聊，但很简单就可以赚钱，那我要好好读书以后靠更难的事情赚钱，结果误入歧途走上科科(伤心事不要提好了)。
我在生技业，第二个工作(医材专案)结束后，其实我发现我非常讨厌做简单的事情(我没有要嫌弃其他从业者的意思)，并且事实是钱又很少。我换工作换很快，其实很多原因真的是那个工作对我来说就没有学习新知，没有成长，几乎每天做重复的事，完全让我无法满足求知欲，再来就是薪水很低。所以我的结论是-重复性高、简单的事都会是低工资的。如果你发现你喜欢复杂有挑战的事，或许就是一个机会。
2. 你曾经用过MS office做过缩短时间，小小自动化的事吗？或是找工具简化自己的文书流程呢？
我在做医材专案的时候，那时候公司员工都跟牛一样默默耕种不思考。我都会靠我google的能力或上网问人，帮公司解决各种资料整理困扰，像是Excel: 宏、筛选、VLOOKUP、取代、资料剖析….等等甚至写函式，我都会一直查一直导入他们的工作。曾经有同事在我帮他设定好自动化后，他原本要剪剪贴贴十分钟的事变成十秒，他告诉我“我过去几年在这工作都在干嘛？”
我在做研究助理的时候，也要整理百笔资料，那时候也是会去找很多人家写好的脚本，管他看不看得懂，放到资料夹上点开或是在terminal里执行，会省下很多打字或是copy&paste的时间。
3. 你对于电脑的资料夹结构熟吗？
我在学程式的过程，发现root跟boot这两件事情，很像植物长根发芽开枝散叶，有一些规律就是电脑里发生的事。如果你的桌面上档案夹或是档案随时放超过十个以上，我真心建议你不要转职软件业。我从求学到生技业就职，我都会定期地针对我电脑的资料做分类管理，我的桌面永远干干净净，尤其后来用了macbook更让我必须学会管理资料。当你在做这些资料处理与管理的时候，其实你就会懂电脑的资料结构，这对于我后来学程式，架设环境帮助真的很大。
4. 高中物理、数学成绩好不好？算题目会不会觉得有成就？
我在学程式的过程，有些底子是高中就练就的。上课的时候，真的有些理论跟原理是高中数学，我大学以后再也没碰的东西。你或许可以回想你高中数学物理两科成绩如何？我自己是数学、物理、生物三科分数平行(真懊悔选错路走QQ)。但我以前高中也是很喜欢数物的。
5. 你是不是很喜欢学新知识？是不是看到一个现象就想逻辑推理？是不是很喜欢碰新的软件或APP?
软件业，写程式这件事，演变是非常快的。现在跟10年前写code的方式已经不一样了，更别说20年前。所以如果你想要转的软件业，你要问问自己是不是成长型人格，是不是喜欢一直学新知？但我相信喜欢当研究助理的人是喜欢一直更新知识的，而且当研究助理做研究少不了统计，其实应该是很适合转职软件业的。
而我非常喜欢推理，从一则新闻一个现象我都可以跟我朋友讨论很久，像是柬埔寨的新闻，我们就会讨论什么人会去，那为什么媒体这样报导？为什么这些人会去？然后我们比较各产业的薪资水平，比较市场资讯等等的。我们很喜欢去google收集数据，然后讨论。
我在大学的时候其实有点害怕玩软件，很害怕电脑坏掉或中毒。但研究所的时候真的要学形形色色的软件，最后我就也习惯常常要遇到新的接口，新的软件。
再来让我分享一下我的学程式的切入点：
1.当初是因为要分析NGS的资料，所以一进实验室当RA就开始看鸟哥linux的指令。这个其实不难，你就是在背指令，就像你在背每一颗键盘的功能一样。真的也不用特别背，因为就是用到了就会记得了。
2.看linux语法指令，是为了要上国网丢资料，这时候你就要用到WinSCP这类的辅助软件。然后你开始要清楚资料结构，你要知道你的root在哪，你才可以下指令。然后了解了资料结构，有什么资料存在，再进一步知道什么叫做环境。
3.分析的脚本其实工程师都写好了，所以我只要linux下执行命令。然后有bug也会自动生成error的报告txt档，我从处理这些报告开始学习资料处理的时候哪个流程出问题。碰到最后就是打开脚本检查每一行程式码哪一行少一个多一个字符。(这就是debug)
4.被分析过的数据输出了，有各种内容的CSV档，这时候才是真的算法跟资料查询。因为要表达这些数据，我开始的python旁听之旅。
5.大概旁听第二个月时，我会写for循环了，我就回来把那些我在excel要点选100次的重复动作，写for循环搞定了。原本可能要点十分钟半小时，一个python脚本就5秒不到数据生成。这种成就感让我非常想继续写程式解决问题。
6.我旁听python，听着听着觉得AI真的太有趣神奇了，就一路学着学着到现在了。
先分享至此，如果有人有想要知道下一个阶段，看情况再跟大家分享。