在美国职棒，所谓的‘偷好球’能力就是英文的‘Framing’，意即捕手的接球能力。当
投手把球投向捕手，每个捕手的接球能力一定会有所不同－有一些捕手可以把投手投到边
边角角的球‘偷移’到好球带内或是接的动作让裁判以为捕手接到的球根本就是好球；反
之，接球技巧不好的捕手则没办法办到这件事情之外，有时候还会把投手投进好球带内的
球接的很抖让裁判认为是坏球。接球能力是有差距的，这是一项技巧，有些捕手可以偷好
球，但有些不行。捕手会偷好球与否对投手有什么帮助？它可以让投手有更大的好球带可
以投：遇到技巧更高超的捕手，投手可以信任他能帮忙把投到边边角角的球在进垒的时候
偷移一点，让裁判认为它是一颗好球；假设投手的捕手总是会把边角的球接成让裁判误以
为是坏球，投就只能投更红中的地方避免保送。这样讲似乎很抽象，如果你要证实这个理
论，读者可以参考http://tinyurl.com/pxcws4s这篇的GIF图档，‘偷好球’字面上看起
来有点诡异，但实际上真的有些捕手可以把边边角角的球拉进好球带、有些捕手甚至连本
来投进好球带内的球都接的跟坏球一样。
‘Framing’这项技巧是近代棒球才开始发现且重视的一项能力，原因不难理解－现在充
足的高科技设备可以看出投手到底投了多少好球带内的球，而捕手接到让裁判买单的球是
不是有那么多。光是上面的GIF图档，我们只能知道Framing确实是一项存在(但鲜少被人
注意)的技巧，而我今天打算用数据来量化各队捕手群Framing的能力，概念很简单：哪一
队的捕手群可以接住比预期多的好球；哪一队的捕手群实际接到的好球比预期的少，依此
来计算各队捕手的接球能力。
要怎么计算各队捕手的接球能力？我会将算法公布在这篇文章，首先，在计算之前我需要
几项素材：
1.各队投手的总投球数。
2.‘Zone%’，各队投手将球投进好球带内的比例。
3.‘O-Swing%’，各队投手将球投到好球带外的时候，打者挥棒的比率。
依据上面三项数据，可以算出下面几个东西：
1.投手总共投进好球带内多少球，用总投球数乘上Zone%即可求出；并也可以同时算出投
在好球带外的球有多少颗(总球数减掉投进好球带内的球)。
2.算出投在好球带外的球有多少颗之后，乘上‘O－Swing%’，就可以算出敌方打者总共
挥了几颗好球带外的球。
3.将‘投手投进好球带内的球’、‘敌方打者挥了几颗好球带外的球’两者做加总，即可
得到‘投手预期可以获得的好球数’。
上面的概念不难理解：投手投进好球带内多少球、投在好球带外的球让打者挥棒理论上都
可以让投手拿到好球数，但问题是文章前面提到的‘Framing’问题，有些捕手会把投进
好球带内的球接成像坏球，有些捕手则是靠着高超的捕功把原本投在好球带外的球接成好
球。因此只要我们找出投手实际上拿到的好球数和预期上可以拿到的好球数相差多少，就
可以大致得出各队捕手群‘Framing’的能力：投手实际上拿到的好球数比预期的多越多
，捕手群的Framing能力越好；反之则是能力越差。
在公布了算法后，我举洋基队为计算实例，首先以下是洋基队本季投手群的几项数据：
1.团队总投球数12919球
2.‘Zone%’为47.6%
3.‘O-Swing%’为32%
依据上面三项数据，可以算出下面几个东西：
1.总球数12919乘上‘Zone%’47.9%，得出洋基投手群总共投入好球带内的球为6149颗，
投在好球带外的球有6770颗。
2.投在好球带外的球有6770颗，乘上‘O-Swing%’32% ，算出敌方打者总共挥了2166颗好
球带外的球。
3.将‘投手投进好球带内的球’、‘敌方打者挥了几颗好球带外的球’两者做加总，即可
得到‘投手预期可以获得的好球数’总共6149+2166=8315颗。
所以，根据上面这个算法，洋基队投手群预期可以得到的好球数为8315颗好球，那么实际
上洋基投手群这季得到了多少好球？根据进阶数据网站Fangraphs，这季洋基投手群在明
星赛前总共获得了8319颗好球，因此洋基队的捕手群这季总共让他们的队投手群‘多赚
了’4颗好球，大约就是联盟平均的水准。这个数字有正有负，正越多代表捕手替球队偷
了更多好球，负越多代表捕手的接球反而让球队损失了一些原本会被叫好球的球。
根据上面的算法，以下我列出各队投手群‘预期可以取得的好球数’(表格的左侧)和‘实
际上真正取得的好球数’(表格右方)：
┌────┬─────┬─────┐
│球队 │预期好球数│实际好球数│
├────┼─────┼─────┤
│费城人 │ 8673 │ 8583 │
├────┼─────┼─────┤
│光芒 │ 8470 │ 8543 │
├────┼─────┼─────┤
│游骑兵 │ 8277 │ 8296 │
├────┼─────┼─────┤
│教士 │ 8404 │ 8441 │
├────┼─────┼─────┤
│蓝鸟 │ 8275 │ 8296 │
├────┼─────┼─────┤
│酿酒人 │ 8205 │ 8295 │
├────┼─────┼─────┤
│响尾蛇 │ 8174 │ 8178 │
├────┼─────┼─────┤
│太空人 │ 8174 │ 8261 │
├────┼─────┼─────┤
│红袜 │ 8236 │ 8210 │
├────┼─────┼─────┤
│洋基 │ 8315 │ 8319 │
├────┼─────┼─────┤
│运动家 │ 8238 │ 8245 │
├────┼─────┼─────┤
│红雀 │ 8272 │ 8335 │
├────┼─────┼─────┤
│老虎 │ 8272 │ 8124 │
├────┼─────┼─────┤
│落矶 │ 7893 │ 7863 │
├────┼─────┼─────┤
│海盗 │ 7937 │ 8118 │
├────┼─────┼─────┤
│水手 │ 7996 │ 8030 │
├────┼─────┼─────┤
│小熊 │ 7888 │ 8031 │
├────┼─────┼─────┤
│金莺 │ 8040 │ 8032 │
├────┼─────┼─────┤
│勇士 │ 8179 │ 8017 │
├────┼─────┼─────┤
│红人 │ 7914 │ 7902 │
├────┼─────┼─────┤
│道奇 │ 8004 │ 8043 │
├────┼─────┼─────┤
│白袜 │ 8047 │ 8153 │
├────┼─────┼─────┤
│印第安人│ 8073 │ 8022 │
├────┼─────┼─────┤
│马林鱼 │ 7907 │ 7883 │
├────┼─────┼─────┤
│双城 │ 8022 │ 7983 │
├────┼─────┼─────┤
│天使 │ 7833 │ 7854 │
├────┼─────┼─────┤
│巨人 │ 7742 │ 7845 │
├────┼─────┼─────┤
│皇家 │ 7806 │ 7734 │
├────┼─────┼─────┤
│大都会 │ 7984 │ 7951 │
├────┼─────┼─────┤
│国民 │ 8001 │ 7992 │
└────┴─────┴─────┘
上面的表格列了30支球队的预期好球数和实际好球数，你支持的球队在‘偷好球’这块表
现的如何呢？再来，我另外列出了一个表格，整理出各队实际取得的好球数量、和预期中
可以取得好球的数量来做比较，能比预期中偷到更多好球的球队列在越上方。‘+’代表
偷越多好球，比如说海盗截止至昨天实际拿下的好球数比预期多155个，则以‘+155’来
显示；至于如果实际拿到的好球数比预期的还要少则会以‘－’显示。以下我依据各队偷
好球的数量多寡做排行，数据如下：
┌────┬─────┬
│球队 │ 排名 │
├────┼─────┼
│海盗 │ +155 │
├────┼─────┼
│小熊 │ +143 │
├────┼─────┼
│白袜 │ +106 │
├────┼─────┼
│巨人 │ +103 │
├────┼─────┼
│酿酒人 │ +90 │
├────┼─────┼
│太空人 │ +87 │
├────┼─────┼
│光芒 │ +73 │
├────┼─────┼
│红雀 │ +63 │
├────┼─────┼
│教士 │ +43 │
├────┼─────┼
│道奇 │ +39 │
├────┼─────┼
│水手 │ +34 │
├────┼─────┼
│天使 │ +21 │
├────┼─────┼
│蓝鸟 │ +21 │
├────┼─────┼
│游骑兵 │ +19 │
├────┼─────┼
│运动家 │ +7 │
├────┼─────┼
│响尾蛇 │ +4 │
├────┼─────┼
│洋基 │ +4 │
├────┼─────┼
│金莺 │ －8 │
├────┼─────┼
│国民 │ －9 │
├────┼─────┼
│红人 │ －12 │
├────┼─────┼
│马林鱼 │ －24 │
├────┼─────┼
│红袜 │ －26 │
├────┼─────┼
│落矶 │ －30 │
├────┼─────┼
│大都会 │ －33 │
├────┼─────┼
│双城 │ －39 │
├────┼─────┼
│印地安人│ －51 │
├────┼─────┼
│勇士 │ －62 │
├────┼─────┼
│皇家 │ －72 │
├────┼─────┼
│费城人 │ －90 │
├────┼─────┼
│老虎 │ －148 │
└────┴─────┴
光芒、道奇、太空人以及小熊乃至于红雀和巨人都是大联盟最着重数据分析的球队群－也
反映在他们的Framing数字上面。蓝鸟则是签了前述的偷好球高手Martin提升本垒后方的
战力。至于垫底的几支球队，如印第安人、费城人、老虎和教士、马林鱼，经营方针也都
很明确－用防守换火力。这几支球队近年来都是联盟防守数据后段的球队，所以不注重
Framing似乎也可以理解。
那么，Framing的效用到底大不大？比如说，我们得知了海盗‘偷’了155颗好球(不只
Cervelli，二号捕手Chris Stewart又是另外一个偷好球高手)，老虎却损失了148颗
好球，然而这样会带给球队什么样的冲击呢？根据美国数据界的计算，一颗好球长期下来
平均值0.14分左右，因此海盗比预期多拿到的155颗好球大约可以折合20～22分，恰好等
于2WAR左右，也就是说海盗靠着额外的好球数多‘赚’了两胜－别忘了现在才是球季的一
半，假设海盗、小熊或光芒持续现在的进度，他们一季可以多拿三到四场胜利；反之老虎
和费城人可能多输三到四场，Framing的重要性似乎可见一斑。
假设一颗球折合0.14分来算，以下是各队今年靠着Framing多省下、或多失去的分数：
┌────┬─────┬
│球队排行│多省下/失 │
│ │去的分数 │
├────┼─────┼
│海盗 │ +21.7 │
├────┼─────┼
│小熊 │ +20.0 │
├────┼─────┼
│白袜 │ +14.9 │
├────┼─────┼
│巨人 │ +14.4 │
├────┼─────┼
│酿酒人 │ +12.6 │
├────┼─────┼
│太空人 │ +12.6 │
├────┼─────┼
│光芒 │ +12.2 │
├────┼─────┼
│红雀 │ +10.2 │
├────┼─────┼
│教士 │ +6.0 │
├────┼─────┼
│道奇 │ +5.5 │
├────┼─────┼
│水手 │ +4.8 │
├────┼─────┼
│天使 │ +2.9 │
├────┼─────┼
│蓝鸟 │ +2.9 │
├────┼─────┼
│游骑兵 │ +2.7 │
├────┼─────┼
│运动家 │ +1.0 │
├────┼─────┼
│响尾蛇 │ +0.6 │
├────┼─────┼
│洋基 │ +0.6 │
├────┼─────┼
│金莺 │ －1.1 │
├────┼─────┼
│国民 │ －1.3 │
├────┼─────┼
│红人 │ －1.7 │
├────┼─────┼
│马林鱼 │ －3.4 │
├────┼─────┼
│红袜 │ －3.6 │
├────┼─────┼
│落矶 │ －4.2 │
├────┼─────┼
│大都会 │ －4.6 │
├────┼─────┼
│双城 │ －5.5 │
├────┼─────┼
│印地安人│ －7.1 │
├────┼─────┼
│勇士 │ －8.7 │
├────┼─────┼
│皇家 │ －10.1 │
├────┼─────┼
│费城人 │ －12.6 │
├────┼─────┼
│老虎 │ －20.7 │
└────┴─────┴
表格整理如上，半个球季结束，海盗和老虎之前因为Framing的差距已经高达40分，等于
海盗的Framing让他们多赢老虎四场比赛，别忘了球季还没结束，随着球季进行这个差距
只会越拉越开。当然，现在球季才进行一半，任何数据样本都还有待观察，但已经足以将
Framing的重要性显现出来，有些球队的捕手群接球功力落差也很明显(比如说光芒和费城
人)。
另外，要证明Framing能力好不好其实不用太多的样本，何出此言？
文章一开头有附上我在MLB Corner的贴文，你可以在那篇发现，球季打完四分之一后
偷最多好球的那些球队几乎都可以持续到现在、继续成为领先者；至于老虎、费城人、印
第安人这种垫底的球队则继续垫底，Framing是显而易见、而且可以用小样本就可以下定
论的数据。打完四分之一个球季海盗是全大联盟偷最多好球的球队，打完明星赛后，他们
依然是偷最多好球的球队。‘偷好球’，或者说‘Framing’，是
一项平常我们很难用肉眼看出来的能力，不过影响力可能大过你我的想像。当然，现在的
数据样本还不算很大，因此我打算球季结束后再统计一次，到时候我们可以再检视一次
Rene Rivera、Miguel Montero、Cervelli这些接球高手是不是依旧帮球队偷了一堆本来
不该属于球队的好球。
来源http://tinyurl.com/phkqwoh